Abteilung Aquatische Ökologie

Aquatische Ökologie

Die Abteilung Aquatische Ökologie der Eawag besteht aus acht Forschungsgruppen und umfasst eine Vielzahl von verschiedenen Disziplinen der Ökologie und Evolutionsbiologie, wobei die gesamte Bandbreite vom individuellen Level über Vergesellschaftungen bis hin zu Ökosystemen abgedeckt wird. Erfahren Sie mehr

Aktuelles aus der Abteilung

Wissenschaft in die Tat umsetzen und Biodiversitätspolitik aktiv mitgestalten

Screenshoot vom Video “Translating science into action and engage in biodiversity policy-making”, Eawag.
10. Dezember 2024 –

Vor dem Hintergrund des Biodiversitätsverlusts ist es wichtig, dass sich Nachwuchsforschende nicht nur in der Wissenschaft, sondern sich auch in der Biodiversitätspolitik engagieren.

Vor dem Hintergrund des Biodiversitätsverlusts ist es wichtig, dass sich Nachwuchsforschende nicht nur in der Wissenschaft, sondern sich auch in der Biodiversitätspolitik engagieren.
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Joana Santos und Julie Conrads für ihre Arbeiten ausgezeichnet

Die beiden Preisträgerinnen Julie Conrads (links) sowie Joana Santos (rechts) bei der Entgegennahme ihrer Auszeichnung während des Swiss Geoscience Meeting. In der Mitte Friedrich Jüttner, Präsident der Hydrobiologie-Limonolgie-Stiftung für Gewässerforschung (Foto: Natacha Tofield-Pasche).
14. November 2024 –

Jedes Jahr vergibt die Hydrobiologie-Limnologie-Stiftung für Gewässerforschung eine Auszeichnung für limnologische Dissertationen und Masterarbeiten. Diesmal geht der Preis für die Dissertation, sowie für die Masterarbeit an...

Jedes Jahr vergibt die Hydrobiologie-Limnologie-Stiftung für Gewässerforschung eine Auszeichnung für limnologische Dissertationen und Masterarbeiten. Diesmal geht der Preis für die Dissertation, sowie für die Masterarbeit an Forscherinnen des Wasserforschungsinstituts Eawag. 
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Natürliches Pestizid für die Produktion proteinreicher Mikroalgen

Anlage zur Kultivierung von Mikroalgen in der Region Kona auf Hawaii. (Foto: (Cyanotech Corporation / Charles H. Greene, Celina M. Scott-Buechler, Arjun L.P. Hausner, Zackary I. Johnson, Xin Gen Lei, Mark E. Huntley / Wikimedia)
31. Oktober 2024 –

Eine neue Publikation der Eawag zeigt, dass Co-Kulturen verschiedener Mikroalgen resistenter gegen Schädlinge sind als Monokulturen.

Eine neue Publikation der Eawag zeigt, dass Co-Kulturen verschiedener Mikroalgen resistenter gegen Schädlinge sind als Monokulturen.
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Besuchen Sie unsere Veranstaltungen

18.03.​2025,
9:00 Uhr
Eawag Dübendorf
Characeen - Schutz und Förderung einer unbekannteren Artengruppe

PEAK-Vertiefungskurs V59/25

29.09.​2025,
9:00 Uhr
Eawag Dübendorf
Wiedervernässung von Waldflächen

PEAK-Basiskurs B35/25

SNSF Starting Grants und Ambizione Fellowships

Informationen für Interessenten (Englisch)

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Echtzeit-Unterwasseraufnahmen

Forschungsprojekte

Untersuchung der Widerstandsfähigkeit und Anpassungsfähigkeit der Quagga-Muscheln

Epigenomik der schnellen Anpassung invasiver Quagga-Muscheln
Ein mehrphasiges Forschungsprogramm der Eawag und des Schweizer Bundesamtes für Umwelt (BAFU)

Klimawandel und aquatische Biodiversität
Der Rückgang der biologischen Vielfalt ist neben dem Klimawandel eines der drängendsten Umweltprobleme der heutigen Zeit. Das Synthesezentrum Biodiversität bündelt Erkenntnisse und macht sie allgemein verfügbar.

Translational Centre Biodiversity Conservation (TCBC)
Die Architektur von Artgemeinschaften und trophischen Netzwerke in blau-grünen Ökosystemen

Architektur von blau-grünen Gemeinschaften
Dieses Projekt leistet einen Beitrag zur Blue Green Biodiversity Research Initiative - einer Eawag-WSL-Kollaboration, die sich auf die Biodiversität an der Schnittstelle von aquatischen und terrestrischen Ökosystemen konzentriert.

Wärmebedingter Gemeinschaftswandel in terrestrischen und Süßwasser-Ökosystemen
Warum blühen giftige Cyanbakterien? ...

Cyano Bloom
Understanding and measuring how flow intermittency drives biodiversity and river functions in an alpine environment

Alpine Streams and Flow Intermittency
Eine Zusammenarbeit zwischen Eawag und WSL mit dem Ziel, die Biodiversität an der Schnittstelle von aquatischen und terrestrischen Ökosystemen zu erforschen.

Forschungsinitiative Blue Green Biodiversity

Weitere aktuelle Forschungsprojekte

Neuste Publikationen

Chen, C., Kyathanahally, S. P., Reyes, M., Merkli, S., Merz, E., Francazi, E., … Baity-Jesi, M. (2024). Producing plankton classifiers that are robust to dataset shift. Limnology and Oceanography: Methods. doi:10.1002/lom3.10659, Institutional Repository

Modern plankton high-throughput monitoring relies on deep learning classifiers for species recognition in water ecosystems. Despite satisfactory nominal performances, a significant challenge arises from dataset shift, which causes performances to drop during deployment. In our study, we integrate the ZooLake dataset, which consists of dark-field images of lake plankton (Kyathanahally et al. 2021a), with manually annotated images from 10 independent days of deployment, serving as test cells to benchmark out-of-dataset (OOD) performances. Our analysis reveals instances where classifiers, initially performing well in in-dataset conditions, encounter notable failures in practical scenarios. For example, a MobileNet with a 92% nominal test accuracy shows a 77% OOD accuracy. We systematically investigate conditions leading to OOD performance drops and propose a preemptive assessment method to identify potential pitfalls when classifying new data, and pinpoint features in OOD images that adversely impact classification. We present a three-step pipeline: (i) identifying OOD degradation compared to nominal test performance, (ii) conducting a diagnostic analysis of degradation causes, and (iii) providing solutions. We find that ensembles of BEiT vision transformers, with targeted augmentations addressing OOD robustness, geometric ensembling, and rotation-based test-time augmentation, constitute the most robust model, which we call BEsT. It achieves an 83% OOD accuracy, with errors concentrated on container classes. Moreover, it exhibits lower sensitivity to dataset shift, and reproduces well the plankton abundances. Our proposed pipeline is applicable to generic plankton classifiers, contingent on the availability of suitable test cells. By identifying critical shortcomings and offering practical procedures to fortify models against dataset shift, our study contributes to the development of more reliable plankton classification technologies.
Rixen, C., Khaliq, I., & Narwani, A. (2024). Der Einfluss des Klimawandels auf das Leben in Süsswasser- und Landökosystemen. Natur und Landschaft, 3, 18-21. , Institutional Repository

Ökologische Gemeinschaften in Flüssen und Seen reagieren ähnlich auf den Klimawandel wie Gemeinschaften an Land. Das zeigt der erste umfassende Vergleich von Süsswasser- und Landökosystemen weltweit unter der Leitung von Eawag und WSL. Steigen die Temperaturen, profitieren vor allem wärmeliebende Arten. Eine überraschende Ausnahme könnte das Plankton sein.

Les communautés écologiques des lacs et rivières réagissent aux changements climatiques à peu près comme les communautés terrestres. C’est ce que montre la première comparaison des écosystèmes limniques et terrestres, réalisée à l’échelle de la planète sous la houlette de l’Eawag et du WSL. L’augmentation des températures profite surtout aux espèces thermophiles. Le plancton pourrait être une exception surprenante.
Peller, T., Gounand, I., & Altermatt, F. (2024). Resource flow network structure drives metaecosystem function. American Naturalist, 204(6), 546-560. doi:10.1086/732812, Institutional Repository

Nonliving resources frequently flow across ecosystem boundaries, which can yield networks of spatially coupled ecosystems. Yet the significance of resource flows for ecosystem function has predominantly been understood by studying two or a few coupled ecosystems, overlooking the broader resource flow network and its spatial structure. Here, we investigate how the spatial structure of larger resource flow networks influences ecosystem function at metaecosystem scales by analyzing metaecosystem models with homogeneously versus heterogeneously distributed resource flow networks but otherwise identical characteristics. We show that metaecosystem function can differ strongly between metaecosystems with contrasting resource flow networks. Differences in function generally arise through the scaling up of nonlinear local processes interacting with spatial variation in local dynamics, the latter of which is influenced by network structure. However, we find that neither network structure guarantees the greatest metaecosystem function. Rather, biotic (organism traits) and abiotic (resource flow rates) properties interact with network structure to determine which yields greater metaecosystem function. Our findings suggest that the spatial structure of resource flow networks coupling ecosystems can be a driver of ecosystem function at landscape scales. Furthermore, our study demonstrates how modifications to the structural, biotic, or abiotic properties of metaecosystem networks can have nontrivial large-scale effects on ecosystem function.

Weitere Publikationen