Un élément important pour la comparabilité des études sur les méthodes in silico est l'utilisation de jeux de données communs et définis. La récente publication du jeu de données de référence ADORE dans la revue spécialisée Nature ScientificData y contribue. Christoph Schür, post-doctorant dans le projet MLtox, a rédigé un article sur le blog de Nature Communities sur le chemin à parcourir et la plus-value qui en découle (article disponible uniquement en anglais).

Publication
Schür, Christoph, Lilian Gasser, Fernando Perez-Cruz, Kristin Schirmer, und Marco Baity-Jesi. „A Benchmark Dataset for Machine Learning in Ecotoxicology“. Scientific Data 10, Nr. 1 (18. Oktober 2023): 718.