Abteilung Umweltsozialwissenschaften

Wetlands - Sozial-ökologische Netzwerke in der Governance von Schweizer Feuchtgebieten

Der Umgang mit Ökosystemen stellt eine grosse Herausforderung dar. In Ökosystemen interagieren verschiedene ökologische Prozesse auf komplexe Art und Weise. Diese Prozesse werden wiederum vom Menschen beeinflusst. Wenn dabei verschiedene Organisationen aus Verwaltung, Zivilgesellschaft oder Privatwirtschaft involviert sind, spricht man von Ökosystem-Governance.

Ökologische Zusammenhänge innerhalb eines Ökosystems können als Netzwerk dargestellt werden. Netzwerke können ebenfalls verwendet werden, um das Zusammenspiel verschiedener Organisationen in der Governance von Ökosystemen zu erfassen.

Werden diese zwei Netzwerke kombiniert, spricht man von sozial-ökologischen Netzwerken. Sozial-ökologische Netzwerke sind ein neuer Ansatz, welcher es erlaubt soziale und ökologische Komponenten der Governance von Ökosystemen gleichberechtigt zu erfassen.

In sozial-ökologischen Netzwerkstrukturen lässt sich in abstrahierter Form erfassen, wie die Governance eines bestimmten Ökosystems funktioniert. Das Projekt Wetlands untersucht solche Netzwerke zwischen Ökosystemen und Gesellschaft am Beispiel von Auengebieten in der Schweiz. Zum einen soll dies Organisationen Anhaltspunkte dafür bieten, ihre Tätigkeiten besser aufeinander abzustimmen. Zum anderen können durch den Vergleich verschiedener sozial-ökologischer Netzwerke Erfolgsfaktoren für erfolgreiche Ökosystem-Governance, wie auch Determinanten unterschiedlicher Netzwerkstrukturen identifiziert werden.

Newsletter

Im Rahmen des Forschungsprojektes wird viermal Jährlich über konkrete Ergebnisse von ausgewählten Fallstudien in der Schweiz berichtet. Im aktuellen Newsletter geht es um die Reussebene zwischen Sins und Bremgarten, die zu den vielfältigsten und besterhaltenen Flusslandschaften des schweizerischen Mittellandes gehört. Der Newsleter richtet sich an Personen die selber aktive im Managment von Auengebieten involviert sind oder generell interesse an sozio-ökologischen Zusammenhängen im Management von Auengebieten haben.

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Projektteam

Dr. Manuel Fischer Abteilungsleiter & Gruppenleiter, Gruppe: PEGO Tel. +41 58 765 5676 E-Mail senden

Externe Teammitglieder

Dr. Mario Angst (Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft)

Publikationen

Improving network approaches to the study of complex social–ecological interdependencies

Achieving effective, sustainable environmental governance requires a better understanding of the causes and consequences of the complex patterns of interdependencies connecting people and ecosystems within and across scales. Network approaches for conceptualizing and analysing these interdependencies offer one promising solution. Here, we present two advances we argue are needed to further this area of research: (i) a typology of causal assumptions explicating the causal aims of any given network-centric study of social–ecological interdependencies; (ii) unifying research design considerations that facilitate conceptualizing exactly what is interdependent, through what types of relationships and in relation to what kinds of environmental problems. The latter builds on the appreciation that many environmental problems draw from a set of core challenges that re-occur across contexts. We demonstrate how these advances combine into a comparative heuristic that facilitates leveraging case-specific findings of social–ecological interdependencies to generalizable, yet context-sensitive, theories based on explicit assumptions of causal relationships.
Bodin, Ö.; Alexander, S. M.; Baggio, J.; Barnes, M. L.; Berardo, R.; Cumming, G. S.; Dee, L. E.; Fischer, A. P.; Fischer, M.; Mancilla Garcia, M.; Guerrero, A. M.; Hileman, J.; Ingold, K.; Matous, P.; Morrison, T. H.; Nohrstedt, D.; Pittman, J.; Robins, G.; Sayles, J. S. (2019) Improving network approaches to the study of complex social–ecological interdependencies, Nature Sustainability, 2(7), 551-559, doi:10.1038/s41893-019-0308-0, Institutional Repository

Geplante Publikationen

Angst, M et al. Understanding and informing complex governance problems: an integrated approach to combine causal diagrams and actor networks

Kontakt

Information

Projektdauer: April 2018 – März 2022

Finanzierung: SNF

Dokumentation