Abteilung Siedlungswasserwirtschaft

datValX - Automatische Datenvalidierung für kostengünstige Sensornetzwerke

Im Rahmen dieser Forschungsarbeiten werden fortgeschrittene numerische Methoden evaluiert, um i) die Qualität der im Urban Water Observatory (UWO) gesammelten Sensordaten vorab zu prüfen, ii) Artefakte, d.h. Anomalien in den überwachten Zeitreihen in Echtzeit zu erkennen, um die Wartung der Sensoren zu erleichtern, und iii) die Daten zu korrigieren, um eine bessere Nutzung zu ermöglichen. Es wird eine Toolbox für eine effiziente Datenvalidierung  bereitgestellt, die das UWO - DataPool - System ergänzt.

Aktuelle Entwicklungen im Bereich Sensortechnologie und Datenübertragung ermöglichen eine günstigere und flexiblere Prozessüberwachung in Entwässerungssystemen als je zuvor. Dadurch werden erheblich mehr Daten generiert, die mit bisherigen, überwiegend manuell angewandten Methoden jedoch nur bedingt aufbereitet und geprüft werden können. Voll- oder teilautomatisierte Ansätze sind erforderlich, um eine robuste Messdatenvalidierung in Echtzeit zu ermöglichen und dabei die menschliche Intervention zu minimieren.

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Projektdauer

01.01.2018 - 31.12.2023