Abteilung Systemanalyse und Modellierung
Ökologische Modellierung
Unsere Gruppe entwickelt statistische Modelle für die räumliche und zeitliche Dynamik von Populationen und Gemeinschaften (semi-)aquatischer Arten, um die Reaktionen der biologischen Vielfalt auf Umweltveränderungen zu verstehen. Wir wenden dieses Verständnis an, um einen Beitrag zu evidenzbasiertem Naturschutz für eine nachhaltige Zukunft zu leisten.
Forschungsschwerpunkte
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Die Entwicklung und Anwendung Bayes’scher hierarchischer Modelle, die sich besonders für datengetriebene, statistische Inferenz mit prozess-basierten Modellen eignen. Ziel ist es, die Modellierung weiterzuentwickeln, ökologische Hypothesen zu testen und den Zustand und die Trends der biologischen Vielfalt zu quantifizieren.
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Die Integration und gemeinsame Analyse verschiedener Datentypen und -quellen (systematische Erhebungsdaten, experimentelle Daten oder opportunistische Daten) zur Verbesserung der Inferenz und der Modellgenauigkeit. Ziel ist es, alle verfügbaren relevanten Informationen zu nutzen, um die gemeinsamen Parameter eines einzigen Modells zu schätzen und gleichzeitig die Unsicherheiten zu berücksichtigen, die sich aus den verschiedenen Stichprobenverfahren ergeben.
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Die Anwendung datengestützter Modelle als Beitrag zu evidenzbasierten Wiederherstellungs- und Erhaltungsmassnahmen. Wir verwenden Modelle, um die Wirksamkeit von Erhaltungsmaßnahmen zu bewerten und Managementszenarien zu vergleichen.
