Ein wichtiges Element für die Vergleichbarkeit von Studien zu in silico Methoden ist die Verwendung gemeinsamer und definierter Datensätze. Dazu leistet die jüngste Veröffentlichung des Benchmark Datensatzes ADORE im Fachjournal Nature ScientificData einen Beitrag. Über den Weg dahin und den damit verbundenen Mehrwert hat Christoph Schür ,PostDoc im MLtox Projekt, auf dem Nature Communities Blog einen Beitrag verfasst (Beitrag nur in englischer Sprache verfügbar).

Publikation
Schür, Christoph, Lilian Gasser, Fernando Perez-Cruz, Kristin Schirmer, und Marco Baity-Jesi. „A Benchmark Dataset for Machine Learning in Ecotoxicology“. Scientific Data 10, Nr. 1 (18. Oktober 2023): 718.